Το AI επιτρέπειοπτοηλεκτρονικά εξαρτήματαστην επικοινωνία με λέιζερ
Στον τομέα της κατασκευής οπτοηλεκτρονικών εξαρτημάτων, χρησιμοποιείται επίσης η τεχνητή νοημοσύνη, συμπεριλαμβανομένου: του σχεδιασμού διαρθρωτικής βελτιστοποίησης των οπτοηλεκτρονικών εξαρτημάτων όπωςλέιζερ, έλεγχος απόδοσης και σχετικός ακριβής χαρακτηρισμός και πρόβλεψη. Για παράδειγμα, ο σχεδιασμός των οπτοηλεκτρονικών εξαρτημάτων απαιτεί μεγάλο αριθμό χρονοβόρων λειτουργιών προσομοίωσης για να βρεθούν οι βέλτιστες παραμέτρους σχεδιασμού, ο κύκλος σχεδιασμού είναι μακρύς, η δυσκολία σχεδιασμού είναι μεγαλύτερη και η χρήση των αλγορίθμων τεχνητής νοημοσύνης μπορεί να συντομεύσει σημαντικά τον χρόνο προσομοίωσης κατά τη διάρκεια της διαδικασίας σχεδιασμού της συσκευής, τη βελτίωση της απόδοσης του σχεδιασμού και της απόδοσης της συσκευής, 2023, PU et al. πρότεινε ένα σχήμα μοντελοποίησης των λέιζερ ινών που έχουν κλειδωθεί femtosecond χρησιμοποιώντας επαναλαμβανόμενα νευρωνικά δίκτυα. Επιπλέον, η τεχνολογία τεχνητής νοημοσύνης μπορεί επίσης να συμβάλει στη ρύθμιση του ελέγχου των παραμέτρων απόδοσης των οπτοηλεκτρονικών εξαρτημάτων, στη βελτιστοποίηση της απόδοσης της ισχύος εξόδου, του μήκους κύματος, του σχήματος παλμού, της έντασης δέσμης, της φάσης και της πόλωσης μέσω της επικοινωνίας της μηχανικής μάθησης.
Η τεχνολογία τεχνητής νοημοσύνης εφαρμόζεται επίσης στον ακριβή χαρακτηρισμό και την πρόβλεψη της απόδοσης των οπτοηλεκτρονικών εξαρτημάτων. Με την ανάλυση των χαρακτηριστικών εργασίας των εξαρτημάτων και την εκμάθηση μεγάλου αριθμού δεδομένων, οι αλλαγές απόδοσης των οπτοηλεκτρονικών εξαρτημάτων μπορούν να προβλεφθούν υπό διαφορετικές συνθήκες. Αυτή η τεχνολογία έχει μεγάλη σημασία για την εφαρμογή των οπτοηλεκτρονικών εξαρτημάτων. Τα χαρακτηριστικά διχαλωδίας των λέιζερ ινών που έχουν κλειδωθεί από τη λειτουργία χαρακτηρίζονται με βάση τη μηχανική μάθηση και την αραιή αναπαράσταση σε αριθμητική προσομοίωση. Εφαρμόζοντας τον αραιό αλγόριθμο αναζήτησης για δοκιμή, τα χαρακτηριστικά της διχρωμένηςλέιζερ ινώνταξινομούνται και το σύστημα ρυθμίζεται.
Στον τομέα τουεπικοινωνία με λέιζερ, η τεχνολογία τεχνητής νοημοσύνης περιλαμβάνει κυρίως την έξυπνη τεχνολογία ρύθμισης, τη διαχείριση του δικτύου και τον έλεγχο της δέσμης. Όσον αφορά την έξυπνη τεχνολογία ελέγχου, η απόδοση του λέιζερ μπορεί να βελτιστοποιηθεί μέσω ευφυών αλγορίθμων και ο σύνδεσμος επικοινωνίας με λέιζερ μπορεί να βελτιστοποιηθεί, όπως η προσαρμογή της ισχύος εξόδου, του μήκους κύματος και του σχήματος παλμού τουχερσώνωR και επιλέγοντας τη βέλτιστη διαδρομή μετάδοσης, η οποία βελτιώνει σημαντικά την αξιοπιστία και τη σταθερότητα της επικοινωνίας με λέιζερ. Όσον αφορά τη διαχείριση του δικτύου, η απόδοση μετάδοσης δεδομένων και η σταθερότητα του δικτύου μπορούν να βελτιωθούν μέσω των αλγορίθμων τεχνητής νοημοσύνης, για παράδειγμα, αναλύοντας τα πρότυπα κυκλοφορίας και χρήσης δικτύου για την πρόβλεψη και τη διαχείριση προβλημάτων συμφόρησης δικτύου. Επιπλέον, η τεχνολογία τεχνητής νοημοσύνης μπορεί να αναλάβει σημαντικά καθήκοντα όπως η κατανομή των πόρων, η δρομολόγηση, η ανίχνευση σφαλμάτων και η ανάκτηση για την επίτευξη αποτελεσματικής λειτουργίας και διαχείρισης του δικτύου, ώστε να παρέχουν πιο αξιόπιστες υπηρεσίες επικοινωνίας. Όσον αφορά τον έξυπνο έλεγχο της δέσμης, η τεχνολογία τεχνητής νοημοσύνης μπορεί επίσης να επιτύχει ακριβή έλεγχο της δέσμης, όπως η βοήθεια της προσαρμογής της κατεύθυνσης και του σχήματος της δέσμης στη δορυφορική επικοινωνία με λέιζερ για να προσαρμοστεί στις επιπτώσεις των αλλαγών στην καμπυλότητα της γης και των ατμοσφαιρικών διαταραχών, για να εξασφαλιστεί η σταθερότητα και η αξιοπιστία της επικοινωνίας.
Χρόνος δημοσίευσης: Ιούνιος-18-2024